净平均时长 vs 普通平均，两个平均的区别与意义

两个平均的区别

Ticking 的统计里同时显示两个平均值：

• 普通平均时长：选中日期范围内每一天的专注时长加总，然后除以天数（不管那天有没有计时）
• 净平均时长：选中日期范围内有计时行为的那些天，专注时长加总，除以有计时的天数

举个例子：最近 14 天里，有 10 天分别专注了 4 小时、4 天没计时。

• 普通平均 = (4×10 + 0×4) / 14 ≈ 2.86 小时 / 天
• 净平均 = (4×10) / 10 = 4 小时 / 天

为什么要分两个

如果只看普通平均，上面的数据会给人一种「每天只专注 2.86 小时」的错觉——但事实是，真正专注的那些天每天都有 4 小时。普通平均被那 4 天的 0 时长拉低了。

净平均的意义是：「当你开始专注时，平均能保持多久」——反映专注的质量。两个数字放一起，能同时看到两个维度：

• 普通平均低 / 净平均高 → 天数不够，专注时长还行，应该先解决「坚持每天开计时」的问题
• 普通平均高 / 净平均也高 → 天数够、每天时长也够，状态很好
• 普通平均低 / 净平均也低 → 天数不够、每天时长也不够，需要调整策略
• 普通平均高 / 净平均低 → 天数够但每天都很短，应该提高单次专注时长

怎么设置统计范围

净平均时长和普通平均时长的计算范围由你当前选中的日期范围决定——今天 / 最近 7 天 / 最近 30 天 / 本月 / 本年。切换范围后两个数字会同步更新。

在年视图里，这两个平均值会显示在年视图的下方，作为年度复盘的重要参考。

净平均什么时候有用

• 期末复盘：一学期结束时，净平均能告诉你，那些真的去图书馆的日子平均学了多久——比普通平均更有参考价值
• 看趋势：连续几周的净平均都在 4 小时以上，说明专注质量稳定；突然降到 2 小时，可能那段时间状态不好
• 和朋友比：自习室排行榜用的是累计时长，如果两个人累计差不多但净平均差很多，一个是「每天 5 小时、坚持 4 天」，另一个是「每天 2 小时、坚持 10 天」——两种节奏

2.1.5 新增的背景

净平均是在 2.1.5 版本和本地数据迁移功能一起加入的——用户反馈说「有时候连续几天没专注，把平均时长拉得太低，看着不舒服」。Ticking 团队就加了净平均，让质量和频率两个维度分开展示。